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泰达币交易所官网(www.payusdt.vip):【芯考察】巨额融资频现 精英抱团创业 GPGPU为何这么火?

admin2021-04-07114

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集微网报道(记者 张轶群) GPGPU在海内受到资源的青睐,也就是这两三年的事儿。

在近年兴起的AI浪潮中,GPGPU依附对于用传统语言编写的、软件形式的盘算有较好支持,天真性高,应用场景普遍等特点,逐渐成为一项炙手可热的手艺产物。

自去年起,资源加速向GPGPU领域集聚,海内相继涌现出一众玩家,单轮融资纪录不停被刷新。

国产替换意愿强烈,市场应用空间广漠,大厂精英组团创业,巨额资源蜂拥而至……在中美博弈、算力经济、人工智能的推波助澜下,海内GPGPU创业融资领域正出现出亘古未有的光景。

GPGPU因何受宠?

已往几年,AI芯片赛道火热,作为三大主流AI芯片之一的GPGPU,由于其在性能、天真性方面的优势,逐渐在高性能盘算、云端AI应用等场景中处于主导职位。在互联网及云数据中央、安防与 *** 数据中央,行业AI应用、超算等领域,GPGPU风景无两。

以超算领域为例,2020年全球超算系统TOP500中,有七成接纳GPGPU,在TOP25中,有20个接纳GPGPU。而在数据中央领域,由于云服务器对AI的需求在应用历程中并非时时刻刻,使用ASIC会造成空闲率较高,而GPGPU则可随时调剂各项义务。

海内较早从事GPGPU研发的北京天数智芯科技有限公司(以下简称天数智芯)方面在接受集微网采访时示意,同ASIC相比,GPGPU具有更普遍的适用性、兼容性、天真性,对手艺转变的包容和顺应能力更为突出,产物的应用生命周期更长。同时,通过性能挖掘优化,杀青性能、能耗和性价比的更优解,能够实现跟ASIC芯片相当的算力和能耗水平。

此外,GPGPU可以笼罩的盘算精度从4bit到64bit,稀奇是在32bit、64bit上,ASIC很难能够支持,可支持的算子也有限,因此GPGPU异常适合高性能盘算场景。这也是为什么在如信号处置、三维医学成像、民用雷达、能源等主要的工业、国防、科研领域,GPGPU被普遍看好的缘故原由。

“这些领域现在也都在出现出由传统的CPU、DSP向GPGPU迁徙的趋势,现在GPGPU在高性能盘算的优势已经被大企业、 *** 、学术界和工业界普遍认可。”沐曦集成电路(上海)有限公司(以下简称沐曦集成电路)CTO杨建告诉集微网。

在杨建看来,真正将GPGPU发扬光大、带入现实生产力的即是中国的科研事情者。2010年,登顶天下超算第一的“天河一号”便接纳了GPGPU方案,今后在中国高性能盘算领域,GPGPU更先被普遍认知、接受以及规模应用。

现在,我国GPGPU市场正体现出强劲的生长势头。凭证有关数据展望,到2025年,我国GPGPU芯片板卡的市场规模将达458亿元,年复合增进率高达32%。

天数智芯方面示意,随着中国逐渐进入智能社会,面临算力升级、数字化转型等问题,企业为了降本增效,顺应飞速生长的数字化智能社会,需要从底层算力方面解决问题。GPGPU涉及 *** 、企业、科研(医学、能源、勘探、气象、航空航天)等应用领域众多,不仅未来在我国需求量大,也对国民经济生长至关主要。

但较为尴尬的现实是,现在在GPGPU领域,能够实现规模量产的只有两家外洋巨头:NVIDIA和AMD,绝大多数市场被前者占有,以中国的云端AI训练芯片市场为例,NVIDIA的市场份额到达90%。

外洋巨头垄断下的GPGPU市场,带来多方面的显著问题:

一是价钱昂贵。一块高端的GPGPU板卡,价钱堪比一辆B级车,而下 *** 业用户普遍缺乏议价能力。

二是品种单一。头部厂商接纳前代产物不降价,坚挺至新品公布,后作停产下市处置的计谋,用户无法稳固获取低价前代产物作为性价比之选。

三是像GPGPU这样一个普遍应用于 *** 、企业、国防、科研领域的产物,处于外企一家独大的事态,从产业链的角度显然难言平安,稀奇是在现在中美科技战,以及海内强调产业链自主可控的大靠山下。

因此,实现国产GPGPU的自主研发成为海内芯片行业的一大迫切需求。

“现在从CPU、操作系统、办公套件、整机到服务器,已经劈头泛起一些商用化产物,但在GPGPU领域,尚无可知足行业应用基本需求的国产替换品,GPU也一直是海内半导体产业中的弱项,需要突破。”一位行业剖析人士在接受集微网记者采访时示意。

巨额融资为何频现?

针对高性能通用盘算的GPGPU属于大芯片局限,开举事度大、专利壁垒高,需要的人力、财力、物力甚巨。

天数智芯方面告诉集微网,GPGPU领域手艺门槛高(高端GPGPU普遍是7nm起步,甚至思量5nm),对于资金要求很高(流片用度动则上亿元),需要稳固、丰裕的资金支持。由于开发周期长,2-3年才可能有市场收益,需要有久远眼光,资金足够有利于企业耐久生长和竞争。此外,思量到生态互补,配套软件开发也需要耐久大量投入。

一位GPU行业人士以100人规模,80%以上研发职员的创业团队,3年研发周期为例,给集微网记者算了一笔账:职员人为、IP购置方面需要破费3000万美元,软件、装备采买方面需要破费5000万美元,流片一次乐成需要5000万-1.5亿美元(12nm需要5000万美元;7nm、5nm等制程需要1-1.5亿美元)。

“这样,一款GPGPU芯片从研发到最终落地,10亿元人民币只能说是最基本的下限。NVIDIA2-3年开发一代精彩的产物,需要两三千名工程师的介入,总体用度可能在10亿美元以上。”该人士示意。

在红杉中国董事总司理靳文戟看来,GPU属于IC设计领域的制高点之一,在十年前,甚至五年前海内半导体行业并没有能力组建团队,由于投资伟大,属于“烧钱”行业,资源也不敢贸然介入,但现在情形有所改变。

靳文戟以为,GPU领域泛起国产创业公司是事态所趋,无论是外部环境照样自身产业生长到了一定阶段的配合协力下的效果,其中三方面缘故原由促成了GPGPU领域创业和融资浪潮。

一是宏观环境影响,海内对如GPU等领域芯片的国产替换呼声强烈。二是人才贮备,经由多年生长,NVIDIA、AMD等在海内培育了相当一批GPU方面的优异人才。三是资源助力,包罗国家政策导向,半导体融资环境向好,科创板提供退出机制等。

2017年、2019年登临科技和壁仞科技的相继确立,拉开了海内GPGPU企业创业融资的序幕。自去年起,资源加速向GPGPU领域涌动。

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去年6月,壁仞科技A轮融资11亿元创下GPGPU企业单轮融资纪录,而在今年前两个月,天数智芯(12亿元)和摩尔线程便相继刷新了这一数字,最年轻的摩尔线程在确立100多天的时间里,两轮已经获得数十亿元的融资,沐曦集成电路也于去年11月,今年1月、2月获得多笔数亿元融资。

GPGPU创企的融资,险些吸引了所有一线以及行业顶级投资机构的介入,从红杉中国、高瓴创投、IDG,到启明创投、高榕资源、耀途资源,再到中芯聚源、北极光、元禾璞华,甚至包罗字节跳动这些移动互联网巨头。

“NVIDIA3000亿美元市值、AMD1000亿美元市值,中国的GPU领域的市场规模和赛道都足够大,生长型和溢价更高。现在小芯片、模拟芯片,CPU、AI等都有一定的公司泛起,但GPU照样相对空缺,有时机酝酿出千亿元甚至更高市值的国产化公司,这样看回报照样很可观的。近期一些融资,无论是老牌机构照样新的美元基金等都在进入这个领域,也是想赌把大的。”一位行业投资人坦言。

“TOP5”名目已定?

现在,海内GPGPU创企领域已经集聚了天数智芯、壁仞科技、沐曦集成电路、登临科技、摩尔线程等主要玩家。

确立最早的天数智芯(2015年)在产物上推进最快,其旗舰7nm通用并行(GPGPU)云端盘算芯片BI已于去年5月流片、11月回片并于12月乐成“点亮”。确立三年的登临科技首款GPU+产物已更先向客户送样。

2019年确立的壁仞科技、去年确立的沐曦集成电路和摩尔线程现在处于产物研发及完善团队阶段。据集微网领会,沐曦集成电路正在研发5nm高性能GPGPU产物,壁仞科技将先从GPGPU领域切入,后续进入图形渲染领域,摩尔线程则先从图形渲染切入,后续进入GPGPU领域。

由于GPGPU的手艺门槛高,融资金额大,焦点团队的能力和建制成为吸引投资的主要指标。考察现在海内的相关企业,无一不有精英团队加持,焦点团队险些所有是大厂出品,如AMD、英伟达、三星、华为、高通等,这同此前许多包罗WiFi等芯片公司多来自海内公司团队或科研院所有显著差异。

其中,壁仞科技团队最为豪华,集微网凭证果然资料等渠道领会,其CTO Mike Hong为前华为GPU首席架构师,团结首创人徐凌杰曾有阿里、三星、AMD、NVIDIA等事情履历,董事Linglan Zhang为前AMD SOC架构师及首席手艺专家(PMTS),团结首创人兼软件部资深副总裁焦国方曾任高通骁龙GPU团队首席架构师。

在现在这批GPGPU创业企业中,焦点团队具有AMD靠山的居多,这与AMD多年来一直重视在中国举行焦点研发投入有关,培育了不少GPU方面的人才。如沐曦集成电路首创人陈维良曾任AMD图形研发高级总监,CTO杨建为前AMD Fellow,天数智芯首席科学家郑金山,曾任AMD首席手艺专家(PMTS)。

杨建告诉记者,GPGPU企业异常需要具有先进制程乐成交付履历的人才,不仅包罗从芯片设计、验证等环节,还包罗载板设计、软件生态,甚至包罗盘算中央落地,从机房、供电、到散热等一系列流程knowhow的人才。

“大厂身世的创业者在原有系统和靠山下往往在工程实现能力方面异常强,也对流程治理异常重视。若是没有履历过这些历程以及生态建设,不仅会带来良品率方面的灾难,也会导致最终提供应用户的体验降低。性能和功耗没有在软硬件方面优化,生态完整性不够的产物很难在海内落地。”杨建说。

此外,杨建强调在组建团队的历程中还要保持人才的多样性,以制止团队头脑和决议盲点,在沐曦团队中,除传统GPU大厂人才外,还包罗BAT、字节跳动等互联网公司,以及EDA企业Cadence等方面的人才。

部门投资和行业人士看来,现在海内GPGPU领域企业名目已经劈头恒定。

“大厂精英能出来的都出来了,而且经由这几年的陆续融资,各方资源该下注的也都已下注,短时间内不会泛起新的玩家,头部效应将会越来越显著。”云岫资源董事总司理符志龙告诉集微网。

耀途资源首创合资人杨光对此示意认同,他以为从融资角度再泛起新的创业团队很难,现在海内GPGPU领域的名目差不多已构建起来,接下来将会进入比拼产物的阶段。

海内创企时机在哪?

拥有了市场、资源、人才等方面的条件之后,国产GPGPU正蓄势待发。

在杨光看来,中国广漠的市场远景将带给GPU很大的生长时机。在C端应用方面,海内泛起了许多新商业模式下的大要量公司,如头条、快手等短视频企业,带来更多应用场景。

“这些全球领先的应用场景,将为GPU提供广漠的生长偏向,海内企业可以依附创新,做出和巨头有其余差异化产物,连系本土化的服务能力取得突破。”杨光说。

杨建示意,在未来的算力经济时代,高性能通用盘算施展的空间异常大。如分子动力学(涉及药物研发、新质料合成),流体力学(汽车、飞机外观设计,航天器接纳)等领域,都能够借助高性能盘算,推动科研生长,缩小同外洋巨头的差距。这些领域GPGPU企业有时机介入,沐曦集成电路也在努力进入。

杨建指出,随着近年来国家高度重视芯片产业,除了提供税收减免,人才引进政策之外,也会在相关产物实验落地以及试运营等方面予以支持。同时,整个GPGPU市场的生态也在逐步完善,好比以前没有流体力学、分子动力学的中国软件公司,现在已经能够看到相关商业化公司泛起。

“整个盘算市场出现出蓬勃生长之势,这也将给GPGPU企业生长提供伟大空间。”杨建说。

只管远景向好,但不能否认的是,国际玩家仍然在GPGPU该领域处于绝对垄断职位,海内初创企业想实现在该领域的突破和生长仍有很长的路要走。除了产物研发,生态构建等挑战之外,还包罗许多现实难题。

好比,一位行业人士告诉集微网,他以为至少在五六年内,海内GPGPU的产物并纷歧定会具有采购成本优势。

“相比外洋企业,海内企业受订单规模限制,导致其在物料等方面的采购成本较高。稀奇是像Memory等海内还无法生产的零部件,海内企业甚至要花一倍甚至几倍的价钱才气拿到,在IP购置方面也有类似的情形。更主要的是,可强人家都纷歧定会卖给你。”该人士坦言。

该人士也同时指出,GPGPU企业可以通过架构和软件优化、耐久客户支持以获得更好的Perf/$,极大化TCO优势,从而辅助客户耐久生长。

符志龙以为,海内GPGPU企业延续向前生长的要害取决于三方面因素:一是要保持团队的延续更新,研发延续推进;二是产物定位和后续市场落地;三是要有延续的融资能力。

“做出来自己就是挑战,卖出去又是另一个挑战。产物是否相符市场和客户的需求,是否有客户愿意为买单,可能比做产物的难度更高。”符志龙说。

杨建对此示意认同,他以为,创业公司往往缺乏伟大团队和平台的支持,大厂身世的创业者稀奇需要保持好“创业心态”。好比在产物设计的手艺细节上做到“重剑无锋、大巧不工”,在保证性能的基础上实现产物的平稳交付最主要,而不是太过聚焦许多涣散的小创新点,精巧设计反而将花费大量成本和精神。

“GPGPU企业可以行使人才资源以及相助,通过在架构、封装等方面的创新实现突破。找准定位,在应用场景上做精做透,实现正向迭代和每一个Milestone,是企业未来获得融资以及延续生长的要害。”杨建说。

网友评论

1条评论
  • 2021-04-07 00:16:03

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